MiniMax H3 · 参考视频链路
视频复刻
把一条已有视频交给 Relens，系统先按镜头切开，再把人物、服装、构图、动作和节奏整理成可编辑的镜头事实。生成时直接把原片镜头作为参考，重点不是凭空“像”，而是让新结果沿着原片的动作结构重新走一遍。 音轨按镜头动作节点后期对齐，并提供字幕；这两条样片展示的是 Relens 的镜头组织和交付流程，不冒充模型原生口型同步。
- 导入原片并拆镜
- 检查首尾帧与动作
- 按镜头生成复刻结果
- 回看差异并导出
RELENS / AI VIDEO WORKBENCH
把视频生产，组织成一条能回看的工作流。
Relens 是面向短视频生产的 AI 镜头级视频工作台：把视频复刻、原创生成和对话创作放进同一个项目，从素材理解、可编辑分镜，到多模型生成、质量检查与成片导出，都能被回看和继续修改。
为信息流素材生产而做，不是通用的提示词玩具。
剪辑里最耗时间的，往往不是剪下去的那一刀。
在千川素材混剪中，真正反复发生的是素材筛选、镜头理解、脚本拆分、画面匹配和批量变体。Relens 从这些环节出发，让模型处理分析、规划与生成，让人保留对目标、镜头和最终交付的判断。
它不是要替代剪辑师，而是把原本散落在多个工具和人工步骤里的视频生产过程，收拢成一条可以检查、修改和继续推进的路径。
THREE CREATIVE ROUTES
同一个镜头工作台，三种真正能落地的视频方式。
这三条链路对应短视频生产里最常见的三种起点：手里已经有一条参考视频、只有一个原创方向、或者需要把人物和对白组织起来。下面的样片都是为了说明工作方式，不把模型结果包装成最终商业交付。
Ark Seedance 1.0 Pro · 后期旁白对齐
原创视频
原创链路不要求先有一条参考视频。输入产品、受众和一个内容方向，Relens 把它拆成开场、卖点、动作和收尾，再让每个镜头拥有自己的提示词、时长和生成结果，便于继续改，而不是一次性赌一条成片。 音轨按镜头动作节点后期对齐，并提供字幕；这两条样片展示的是 Relens 的镜头组织和交付流程，不冒充模型原生口型同步。
- 输入产品与目标
- 生成可编辑分镜
- 逐镜头生成画面
- 检查节奏与交付规格
Ark Seedance 1.0 Pro · 后期对白对齐
对话视频
对话链路把人物关系、台词和镜头调度放在同一个项目里。先确定谁在说、为什么说，再安排双人中景、肩上近景和反应镜头；生成画面后，语音和字幕仍然可以独立调整。 音轨按镜头动作节点后期对齐，并提供字幕；这两条样片展示的是 Relens 的镜头组织和交付流程，不冒充模型原生口型同步。
- 设定角色与对白
- 安排说话与反应镜头
- 生成对话画面
- 补对白、字幕并导出
不是概念界面，是正在使用的镜头工作台。
这个项目保留每个镜头的原片、首尾帧、AI 锚点与生成视频，让生成结果可以回到具体镜头继续判断。
HOW RELENS WORKS
具体怎么使用 Relens？从一条素材到一条可交付视频。
Relens 的重点不是把按钮做得更复杂，而是把每一个决定留在镜头上下文里：素材为什么被选中、模型看到了什么、结果是否满足交付要求，都能在同一个项目里找到。
- 01
导入素材
上传一条参考视频，Relens 自动拆分镜头并提取关键帧；你可以保留原片，也可以只挑出需要复刻的片段。
- 02
整理镜头
在镜头工作台里查看每个镜头的时长、画面事实、首尾帧和提示词，修改后再进入生成。
- 03
选择链路
复刻选择参考视频，原创从内容目标开始，对话则补充角色和台词；不同链路共享同一套镜头状态。
- 04
检查交付
生成结果回到原镜头下，检查时长漂移、黑帧、冻结帧和音轨，再合并导出视频或剪映工程。
先看懂素材，再让模型开始工作。
- 01
导入与拆镜
上传视频后，系统拆分镜头并保留原片片段与关键帧。
- 02
分析与分镜
把画面信息转为可编辑的镜头说明、提示词与叙事安排。
- 03
生成与回看
按任务选择已配置的图像、视频或语音能力；结果回到同一镜头工作区。
- 04
导出与检查
合并视频、配音与字幕，并检查时长、黑帧、冻结帧等交付问题。
三条链路，分别解决什么问题？
视频复刻
从参考视频拆镜、反推画面与动作，再基于镜头级参考组织重生成。适合复刻竞品节奏、商品展示和已有爆款结构。
01 / REFERENCE原创视频
从商品、卖点和内容目标开始，先得到可修改的镜头规划，再生成一条有明确起承转合的内容。
02 / ORIGINAL对话视频
围绕角色、台词和镜头关系组织对话，让口播、访谈和双人内容不再从一张空白时间线开始。
03 / DIALOGUE一条 15.87 秒服装素材，如何被重新组织为可交付的 AI 成片。
这是 Relens 原视频复刻链路的一次真实验证：先检测 10 个原始片段，再按动作与语义合并为 3 个镜头；其中 2 个符合当前参考视频路径的时长条件并完成生成，最终合成为 14.38 秒输出。
10 → 3原始片段 → 可执行镜头
2 / 2实际生成 / 通过检查
0 / 0黑帧 / 冻结帧
导入
视频拆镜，保留原片信息与关键帧。
反推
识别人物、服装、背景、构图与动作，为镜头整理可执行描述。
生成
基于参考视频路径生成主镜头，输出统一为 768 × 1024。
检查
检查时长漂移、黑帧、冻结帧与音轨，再合并导出。
检查项镜头 01镜头 02
输出时长6.38 秒8.00 秒
时长漂移1.75%2.79%
黑帧 / 冻结帧0 / 00 / 0
输出规格768 × 1024768 × 1024
我做的不只是一条成片，而是让它能被稳定地生产出来。
- 从千川素材混剪的实际环节中提炼问题与工作流。
- 设计素材理解、分镜编辑、生成、导出之间的产品路径。
- 组织多类 Provider 的模型能力，使不同任务能在同一工作台完成。
- 跑通真实视频生成，检查结果，并把问题修进工程与回归测试。
当前状态
Relens 是正在迭代的本地视频生产原型，核心链路已经完成真实 Provider 调用与媒体产物验证。针对本案例的传输修复与回归运行中，601 项测试通过；它仍不是一个成熟商业 SaaS，模型兼容性和批量生产能力会继续完善。
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